合格的产品经理应注重的6个方面

2017-09-22 05:25

  万事开头难,产品经理要对产品研发的过程有一定了解,才能开展工作,否则就会陷入各种怼,产品的产生过程一般会经过6个步骤,在每个步骤中产品经理要做些什么,要有一定了解。

  需求来源有内部需求和外部需求,内部需求来自你的上级,公司战略,同事,数据分析和自己的体验等等;外部需求则来自合作客户,用户反馈,竞品对比,行业政策趋势等等。可以说你要接收方方面面的需求信息,这个时候要有好的沟通和理解能力。

  分析需求是为了确定产品的目标对象,业务范围,业务可行性,你要站在公司角度,用户角度(不同群体,不同年龄段)结合背景因素,给出一个产品考量标准,实现去伪(需求)求真 (需要)。要有严密的逻辑分析能力,知识面和认知要比较高,既要感性又要,还要借助一些工具,如Excel,Xmind等。

  需求方向确定后就要为每个需求项设计解决方案,是战术层面的事,这时你要根据公司的财力,物力,人力,紧迫程度等实际情况出方案。需要产品经理有:一定的大局观,能考虑到后续功能的扩展;创新,设计出高大上方案;掌握 Axure,word, visio等工具。

  这个阶段主要是开发人员和测试人员的工作,产品经理要向项目经理反馈进度,配合运营,同时要解答开发过程中遇到的需求问题,从技术层面上多做一些了解,多站在开发人员的角度考虑一些问题,避免被技术怼。

  关于为什么要用发展的思维思考产品,我是这样得出来的:设想在2000年的时空里去看当时的阿里,腾讯,在当时的市场情况下,阿里巴巴和腾讯开展的业务是不可取的,因为当时,电脑价格很贵,绝大多数家庭都没有电脑,在电脑上去使用QQ,在网上买卖东西的群体很小,使用电脑的学习成本也比较高,也还没有这个意识。 简单说就是,没有市场,没有大量用户,没有这个意识,硬件成本高。

  到06,07年的时候,大部分电脑价格在3千元左右,出现了很多电脑培训学校帮人们提升了电脑使用的技能,很多家庭都拥有了电脑,相比02年的时候我堂哥花了7个月的工资才成为整个高中部第一个有电脑的老师,这种发展速度的确令人难以想象。

  B2B兴起时,电脑贵,只有企业有一定的经济实力购买电脑,这是硬件和经济共同决定的。 后来电脑在家庭普及,C端已经准备好了,用户直接向供应商购买比经过多次转手要便宜,因此B2C流行了。 再后来商店数量大量增加,而客户数量总体不变,每个店的平均获客量下降,O2O的模式可以在固定客人的情况下可以借助移动端/网络拓宽获客的渠道。 未来,机器人会代替部分劳动力,有一些劳动力密集型行业人员会失业,国家会鼓励创业,这种创业不会是创立很多大企业,而是很多分工精细的个人企业,借助移动互联网优势,会出现C2C+O2O的混合模式,出现了滴滴拼车,滴滴顺风车,一亩田,小猪短租及很多撮合一对一上门服务的产品。

  记得,刚接触产品经理岗位时,会无意识根据自己的认知和经验去设计产品。有一次设计Hotel 旅客资料填写页,由于不型的容纳人数不一样,一般情况下国内酒店每个房间填一个入住人就可以了,产品设计时,为节省移动端展示空间,每个房间都设计成只允许输入一个入住人。当时觉得为用户减少了输入量,但是反馈效果却不好,客人以为移动端的房间都只能入住一个人,反而影响了订单量。 这就是没有用户思维导致的设计缺陷。所以做产品不能主观,而要结合用户需求和公司战略,做产品时一定要清楚用户是谁? 是否能解决用户真实需求?

  上家公司的产品,列表页有大量的数据,滚动列表时,用户老是不清楚目前查看的数据,本想借鉴其他APP的做法,发现别人也没这功能。后来关联想到:出低保真时,中继器里的每条数据的展示高度是固定的,如果获取到列表数据的Y值,除以单个展示框的高度向上取整,就可以知道当前数据是第几条。按这个想法找开发了解了一下情况,技术上可行,就有了下图这个功能。

  团队游产品的后台页面,有一个单张页面,每点一次下一步就会生成一个单张,但是用户对这个单张修改很频繁,导致保存的单张很多,与用户期望只保存一个单张数据不符,但是具体保存哪一个什么时候保存用户也说不清。有人说强制保存第一个或者最后一个,也有人说指定账户操作时才保存……最后设计是这样的:下一步时不保存单张,在下一步按钮旁边新增一个生成按钮,允许操作一次,如果OP认为单张符合条件那就点生成保存这个单张到数据库。

  打狗棒是服务偷菜者,对其来讲打狗棒能偷到别人的农作物,打狗棒虽然付费,但可以帮助偷到更多的农作物,如果不买打狗棒我就偷到的农作物少,那也不好,于小偷来说总体是赚的,那么他会乐意买打狗棒。

  如果很多小偷都买了打狗棒,农场主在与小偷的博弈中又处于劣势了,那我就设置卖不同的狗粮,有些狗粮需要钱,有些狗粮免费,狗吃了需要购买的狗粮则大增,能很好的农作物,吃免费狗粮的狗低,不能好所有的农作物。 在这样一个互动的环节中,就无形的增加了趣味同时也增加了打狗棒的付费用户。

  从总数据来看,机票,酒店,度假订单全线减少,从日均曲线来看,有连续几天订单数减少比较厉害,以前系统出问题时出现过这种曲线。先想到是系统问题,找运营同事是否有到系统报警,反馈那段时间没报警记录,也没一级事故。后来想到了之前携程网瘫痪导致我们调用携程的接口全部不能用,看是否外部接口问题导致,但是新接口都是联调了的,同时携程内部邮件没记录有事件通报。考虑外部因素时,猜想是竞争对手搞促销活动导致,后来无意间看了下天气,发现刚好那几天有多个台风影响,大量航班取消,停止营业,这才是导致订单下降的根本原因。

  后来我就意识到数据分析一定不能只看数据的,要深入研究每个指标,着眼大局,要考虑到天气,地质灾害,因素,战争,经济下行压力,节假日的分布,人群空闲度(寒暑假),竞争对手因素,使用习惯,是否有突发事件,汇率变动,潮流影响,系统问题,是否黑客,全球网络瘫痪等等。

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